成果简介：

本系统针对纸幅、铝板在生产过程中出现的缺陷，如孔洞，气泡，划痕，辊印，擦伤，异物压入，金属复合层剥离等，通过高精度、高速线阵相机，结合先进的机器视觉检测技术，对实时运动的运动纸幅、铝板图像进行在线分析与处理，确定产品缺陷位置，给出缺陷尺寸、分布及分类信息，输出报警提示或贴标记。以达到人工检测无法企及的高效率、高质量检测要求。目前系统已成功应用于相关工业现场，得到用户广泛充分的认可。成果价值主要体现在满足最严格的检测要求，提高下游工序供货质量，有效减少退货和投诉损失。高精度、可视化、系统性检测结果对缺陷成因分析、排查工艺设备上的错误源，在有效降低人力成本、提高生产效率的同时，彻底杜绝缺陷的进一步生成。整合生产流程中各工序的表面质量信息，挖掘缺陷演变，成因分析，提供产品全生命周期表面质量索引、比对等功能。

成果应用效果图：

应用范围：

工业现场运动幅面或工件的在线外观质量机器视觉自动检测。

推广潜力及前景分析：

山东省是全国的轻工业及加工制造业大省，大大小小的造纸企业、铝板加工、工件检测处理等企业非常多。该项目的技术与成果形成系列化产品后，可满足不同用户的需求，在山东省内乃至全国相关行业都具有非常广阔的应用前景，开拓好市场年收益可达亿元规模。

 

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