成果简介:

自动导航运输车(AGV)是到目前成为较成熟的车间级点对点自动化物流配送工具之一,但是现有 AGV 系统存在如下问题:

1)仅仅解决车间级点对点的自动化物料配送要求,未能从精益生产方式上考虑,达不到精益敏捷的物料配送。

2)系统刚性太强,物流路径的后期调整和修改难度较大,AGV 应用厂家自身很难按自己的换产需求而更改物流路径。

3)AGV 的调度也未能考虑生产现状、设备情况以及 AGV 系统本身的一些生产资源要素而导致系统运行效率低。

4)在面对跨区域多厂区自动化物流配送要求时,也仅仅通过对每个厂区/车间逐一布置来实现,导致每个厂区/车间的系统间缺乏数据交互,达不到高效协同生产,更不能进行集中监控,缺乏对数据的集中分析与增值利用。

随着工业 4.0 和智能制造战略的实施和个性化生产需求日益强烈,这些固定不灵活、迟钝不敏捷、独立不协作、适应性差等问题越来越突出,本项目成果 基于云架构的生产物流智能配送 AGV 系统,以解决跨区域多厂区的生产系统与

AGV 的高效协同、精益敏捷和柔性定制的物流配送体系为目标,解决了智能生产物流配送 AGV 的整体云架构、AGV 状态监控与大数据分析及信息多平台推送、基于时间窗的生产物资全要素动态调度、多安全导航模式集成的通用控制器设计、个性化物流路径规划柔性定制及通用 AGV 模块轻量化本体设计与优化等关键技术,配备具有云-站-点架构的多 AGV 高效规划、调度、管理与监控的智能管控平台,实现了与生产系统中涉及生产、物料及仓储等软硬件系统的集成,支持对跨区域多厂区经营模式下生产、仓储、充电、待命等多种生产物流配送任务区的物流路径柔性定制化设计,可以满足 500 台 AGV 同时在线的高效协同管理、统一集中监控和大数据分析后的多平台反馈推送。




技术指标(或技术特点): 

1)可实现与生产系统中涉及生产、物料及仓储等软硬件系统的集成;

2)支持对跨区域多厂区经营模式下生产、仓储、充电、待命等多种生产物流配送任务区的物流路径柔性定制化设计;

3)可满足 500 台 AGV 同时在线的高效协同管理、统一集中监控和效能大数据分析后的多平台反馈推送。

4)AGV 负载适应 200kg~3000kg,速度 0~1.5m/s,定位精度 5~10mm。

应用范围:

AGV 系统改变了人工物流配送模式,解决了工厂现场的物流自动配送,其主要优势表现在:

(1)减少了劳动力费用。减少了仓库内的工作人员数量并减少了工人的更换率,从而减少了企业的运营成本,提高了企业的经济效益;

(2)减少工作的危险性、避免特殊物品的人员介入。使用机器人搬运货物,减少了人员在搬运过程中受伤的概率,从而减少了企业赔偿金的预算和成本,提高了经济效益;对于重要证物、有毒有害等仓储物资的仓储出入库全程实现无人化作业,减少了人员接触的危险性和人为因素的影响;

(3)提高了货物出入库效率,加快了仓库的运转速度,从而缩短了仓库的物品存货时间,缩短了物流周期,提高了企业的运转速度从而增加了企业的活力;

(4)减少了维修费用和维修时间。传统的仓储形式的维修比较复杂和敏感, 维修时影响仓库的正常工作。智能敏捷性仓储系统的维修简单,每个运转单元(机器人、货架)独立,维修时只需将单元替换,不影响整个仓库的正常工作并且维修方便、快捷;

(5)可根据需要进行投资,减少资金投入。该系统对建筑构造没有要求,并且可以根据企业的要求迅速安装、迅速拆卸,不需要固定的仓储建筑,为企业提供了更灵活的投资选择,为资金的周转提供了便利。

(6)本 AGV 产品客服了传统点对点的自动化物料配送要求,从精益生产方式上实现了物料的主动配送与被动配送相结合的方式;

(7)系统柔性化程度高,物流路径的后期调整和修改难度校,AGV 应用厂家自身可以按自身的换产需求而更改物流路径;

(8)AGV 在调度的同时考虑了车间生产现状、设备情况以及 AGV 系统本身的一些生产资源要素,与 MES 系统数据对接,系统运行效率高;

(9)实现了面对跨区域多厂区自动化物流的配送要求,每个厂区/车间的系统间通过数据交互,达到高效协同生产,进行集中监控,完成对数据的集中分析与数据的增值利用。

推广潜力及前景分析:

项目的实施可有效对产业结构升级带来促进作用,具体表现在:

(1)精益配送:通过项目可将企业生产的信息流整合,可有效的解决企业精益管控难题;

(2)自动化配送:可解决本地企业劳动力成本升高问题;

(3)效率提升:提升山东本地企业的生产效率,降低消耗,提升品质;

(4)产业升级服务:可以为企业在智能制造产业升级过程中提供服务;

(5)提升产业地位:项目可提升智能制造及移动服务机器人领域的产业地位,在车间智能物流配送领域起龙头示范作用;

(6)整合产业链:项目涵盖全部产业链(云+软件+控制系统+机械本体+生产),整个产业链均可本地落地,吸引高端人才,服务产业结构调整;

 

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