成果简介：

负序列模式挖掘方法在客户购买行为分析中的应用是通过对大量的客户购买记录进行分析和挖掘，发现客户的频繁访问序列模式，针对不同的客户属性和网上购物步骤，采用不同的商品推荐形式，适时的向客户推荐恰当的商品，并优化电子商务网站商品的摆放位置，来有效的增加客户的交易机会，将网站浏览者转变为购买者，提高交叉销售能力，提高客户的忠诚度，以及提高网站的服务质量和经济效益。负序列模式挖掘方法在客户购买行为分析中的应用包含正负序列模式筛选方法在客户购买行为分析中的应用以及重复负序列模式在客户购买行为分析中的应用。

正负序列模式筛选方法在客户购买行为分析中的应用，本发明提出了 SAP 的高效算法来选择出可行的正负序列模式，所述算法的主要思想是通过 e-NSP 方法挖掘出所有的正序列模式和负序列模式，然后对每一个序列模式进行筛选，选出可行的正负序列模式。通过该算法筛选后得到的序列模式，来分析客户的购买行为，使得售货方能够根据当前的商品买卖情况来预测以后的商品买卖情况，从而能够更好的安排商品的摆放，提高商品销售量。

本发明在进行客户购买行为分析过程中，不仅利用最小支持度筛选出某一段时间内客户购买比较多的商品，而且还利用了相关系数来筛选出这段时间内与客户购买相关性比较大的商品，这样客户在购买商品时，利用本发明可以向他推荐一些其它客户都会买的并且和此产品相关性比较大的商品，从而增加客户的交易机会，提高网站的经济效益。

本发明在进行客户购买行为分析的过程中，可以充分考虑到序列重复出现的模式，从而发现用户购买量大或者被特定用户重复购买的商品，这样客户在购买产品时，利用本发明可以向他推荐一些其它客户购买频率比较大的类似相关产品，从而增加客户的交易机会。

推广潜力及前景分析：

主要是适时的向客户推荐恰当的商品，并优化电子商务网站商品的摆放位置，可以有效的增加客户的交易机会，将网站浏览者转变为购买者，提高交叉销售能力，提高客户的忠诚度，以及提高网站的服务质量和经济效益。

 

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